近来，广东工业大学信息工程学院教授秦玉文领导的研讨团队依托通感交融光子技能教育部要点实验室和广东省信息光子技能要点实验室，在多模光纤的非正交光信息复用传输方面获得重要发展。相关效果发表于《天然-通讯》（
打破多维光信息复用对物理正交性的依靠，是逐渐提高光学系统自由度和信息容量的重要探究方向。研讨团队提出了一种名为散斑光场重建网络（Speckle Light Field Retrieval Network，SLRnet）的神经网络结构，运用该神经网络完成了多模光纤的非正交光信息复用传输。练习好的SLRnet可以凭仗输出端的单帧强度信息恢复出空间堆叠非正交输入通道中复用光场的起伏和相位信息。
研讨团队验证了11种不同的非正交输入复用组合，一切测验组合的信息重建精确度都在98%以上，即使是相同的偏振态和波长的非正交复用状况也能精确地解复用，证明了该办法的鲁棒性。此外，还运用与练习集不一样的数据验证了SLRnet具有较强的泛化才能。
